互联网 、物联网技术的发展 ，为智慧农业提供了腾飞的翅膀 ，天空海阔 ，智慧农业的发展前途不可限量 。智慧农业 ，就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品(含粮食、水果和肉类等)的生长情况合理分配资源 ，实现农业精细化 、高效化、绿色化。
智慧农业4种解读
1、智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理 ，根据农产品(含粮食、水果和肉类等)的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗 、优质环保 。
2 、智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去 ，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制 ，使传统农业更具有“智慧” 。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲 ，智慧农业还包括农业电子商务 、食品溯源防伪 、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容 。
3、“智慧农业”是集互联网 、移动互联网 、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式 ，它与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用。在上海 、山东 、浙江等省市，“智慧农业”目前已进入知识处理 、自动控制开发以及网络技术应用等阶段 ，渗透到农业各个方面 。
4 、智慧农业 ，说到底就是让你的农业生产 、加工、营销等更加“智慧”，简单通俗一点来说就是聪明点种地 、聪明点做养殖。
智慧农业4大新应用
1 、规模农业在发达国家仍占主流地位，但新的趋势已经显现。
利用物联网等技术 ，收集有关田地的精确数据 ，制定策略 ，对每一小块土地精耕细作，从每一颗种子中榨取出最高的价值，这就是“精准农业”。
美国《外交事务》杂志刊载文披露，因为人工测试土壤的成本昂贵，美国大多数农民在实际操作中改为每2.5英亩(约合1.01公顷)采取一个泥土样本，巴西每12.5英亩(约合5.06公顷)采取一个样本 。但其实，一英亩(约0.4公顷)内的土壤有时各个指标差异很大 ，这样的采样结果并不精准 。专家们的对策是开发低成本的传感器 ，提高采样密度。例如 ，新的酸度传感器每隔1米就在土壤中插一个 ，自动读取数据并记录自己的GPS坐标 ，这种做法的经济成本比同等密度下的人工采样显著降低 。
2 、农业云服务
利用监控设备，传感器负责测量土壤中的盐分和水分等 ，物联网采用射频识别的电子标签 ，把数据发送到的网络服务器 ，农民可以通过特定账号访问网站 ，实时观察草莓温室的各项数据 。
3、养殖业检测用上传感器
为了生产更多更好的肉蛋奶，禽畜饲养业中与动物健康相关的大量数据，也是智慧农业实现精准化操作所必需的关键信息 。这方面典型的监测数据包括动物体温、脉搏和空间位置等 ，传感器对于监控动物繁殖和疾病至关重要 。
欧盟对于精准禽畜饲养很重视 ，近年来赞助了多个项目 。投入运营的PCM项目 ，旨在对猪咳嗽进行记录 、监控 。该项目相比人工观察 ，能更早发现猪的呼吸系统疾病，便于兽医迅速介入 ，及早治疗 。法国农业科学研究院则通过在牛群中安装传感器，对牛的实时位置、体重、食物摄入量 、甲烷排放量等进行统计 ，强化对牲畜行为的研究和分析 。创立于2011年的“法尔米农”是一家专注于牲畜饲养的克罗地亚初创公司 ，公司的服务启动后不到1年，就吸引了450家农场使用 ，对于最多75头牛的农户，每头每月收取0.25美元 ，对最多600头牛的农户每头每月收取0.45美元 。该公司去年5月获得了410万美元的融资 ，目前正在雇用销售力量 ，准备把总部转往美国 ，研发工作则仍在克罗地亚开展 。
4 、智能灌溉滴水归田
农业灌溉用水利用率不高的情况 ，在全球很多国家和地区存在 。为解决这一问题 ，智慧灌溉能够通过传感器探测土壤中水分含量 ，根据不同作物的根系对水的吸收速度和需求量的不同，控制灌溉系统进行有效运作 ，从而达到自动节水 、节能的目标。“超级农作物(CropX)”也是来自美国硅谷的创业公司 ，其主要产品是探测土壤参数的硬件 ，并用软件向农民们显示有关数据 ，旨在建立“土壤物联网” 。该公司的硬件产品包含的重要传感器有3个，分别负责收集地形信息 、土壤结构和含水量 ，以决定土壤对水的需求是多少 。
专家认为 ，智慧农业就是说在生产领域精准精细，在经营领域 ，怎么样高度的定制农业；在信息服务领域 ，全方位的产生动态的实时信息 。从这三个方面来提升，最后实现我们的精准 、精致、高效和绿色 。
相关案例
1 、德州建成“农业工厂”。山东省德州市建成了该市首个智慧农业大棚 ，总投资1.7亿元，占地105亩，单体占地面积目前在国内最大，集环境控制 、材料科学、现代生物技术 、计算机科学等多种技术于一体，首次定植番茄114781株 ，实现了标准化 、流水线式生产绿色高效农产品，是名副其实的“农业工厂” 。达产后每平方米可生产85公斤，年生产供应量达到5100吨，产量是普通农业大棚的3-5倍 。
2 、南京实现用数据决策。江苏省南京市在全省率先推进市级智慧农业中心建设 ，中心建成了“11N”（一个集成展示平台 、一个大数据平台 、N个系统应用）模式 ，开发了农业产业信息地图系统、生鲜乳监管系统、农业电商分类分析系统等信息化软件，实现了用数据说话 、用数据决策 。
3、榆中在田间地头覆盖WIFI。甘肃省兰州市高原夏菜主产区榆中县大力推进“互联网+设施农业”模式，在田间地头覆盖WIFI，实现农产品的全程溯源、智能监控 、标准化管理和社交网络销售 。据了解 ，榆中县目前已建成现代农业示范园区上千亩，配备了智能设备的蔬果大棚不仅提高了种植产量和生产效率 ，也保证了“舌尖上的安全”。越来越多的菜农在当地龙头企业以及专业合作社的带动下，投身智慧农业，增收致富 。
4 、合肥创建物联网小镇 。在安徽合肥市包河区大圩镇 ，安徽朗坤物联网有限公司创建了物联网小镇 ，基于农业主产区行政镇建制单元，借助互联网 、移动通信、云计算、物联网等技术手段 ，搭建大数据中心和运营中心平台 ，建立起网格化、信息化 、智能化和现代化的管理模式。小镇智慧程度很高 ，农户只要点一下手机上的APP ，智能水肥一体化设备就可以实现为田间农作物精准灌溉 、施肥 。
智慧农业，本质是连接与打通。未来还将会成为一个平台 ，服务农业 。
